這次為了帶全家大小一起去旅行真是考倒我了~因為好的旅館或飯店難找,還好朋友
介紹了我這間威尼斯庫爾公寓酒店 (Cool Apartments Venice)
真沒讓我失望~在這不僅住得舒服,服務人員都相當親切真
心覺得讓我有種賓至如歸的感覺,而且設備完善價格也公道,所以想介紹給各位參考一下
而且聽說這邊是可以全世界訂房
也太方便了吧！！不用在那邊找翻譯啦ＱＱ
威尼斯庫爾公寓酒店 (Cool Apartments Venice) 的介紹在下面
如果有興趣到這附近玩的，不妨可以看看喔！
以下是 威尼斯庫爾公寓酒店 (Cool Apartments Venice) 的介紹 如果也跟我一樣喜歡不妨看看喔!
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商品訊息描述:
關於威尼斯庫爾公寓酒店
簡介
坐落於聖十字的中心地帶，威尼斯庫爾公寓酒店是遊覽威尼斯的最佳下榻飯店。 之外便是市區內最繁華的地段。 坐擁良好的自然環境，比鄰benor maschere, Chiesa di Sant'Andrea della Zirada, Venice 2000等景點，所有這些使得這家飯店別具特色。
威尼斯庫爾公寓酒店的一流設施和優質服務能確保提供客人一個愉快的住宿。 所有房型皆附免費WiFi, 攜帶式WiFi租用服務, 專人辦理入住/退房服務, 家庭房是部分讓威尼斯庫爾公寓酒店在本市飯店中脫穎而出的原因。
您將能真切地感受到威尼斯庫爾公寓酒店的特有的氛圍，它體現在每一間精心規劃的客房中。完善的貼心設施與服務隨處可見，如： 平面電視, 另有廁所, 清潔用品, 免費即溶咖啡, 寢具用品， 除此之外，飯店各種娛樂設施一定會讓您在留宿期間享受更多樂趣。 威尼斯庫爾公寓酒店地理位置優越，設施先進，是最熱門的飯店之一。
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服務設施摘要
網路服務
攜帶式WiFi租用服務
所有房型皆附免費WiFi
孩童專屬
家庭房
預訂與入住須知【必讀】
- 住客超過12歲將依照大人標準收費。
- 提醒您: 加床規定依房型而異，請以各房型的「房型說明」為準。
請注意：若單筆預訂超過5間客房，可能會需要遵守其他相關規定以及符合額外的要求。
實用入住資訊
客房總數: 8
最早可辦理入住的時間: 03:00 PM
最遲可辦理入住的時間: 08:00 PM
最遲可辦理退房的時間: 11:00 AM
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重要須知【必讀】
Please let the property know your expected arrival time in advance so that staff can arrange check-in. You can use the Special Requests box when booking or contact the property.
Full payment is required upon check-in.
A surcharge applies for arrivals after reception has closed. All requests for late arrival must be confirmed by the property.
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商品訊息簡述:
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下面附上一則新聞讓大家了解時事
企業舞弊頻傳，安永（EY）表示，要防範舞弊事件，除了建立完善的內稽內控機制外，也應導入先進的鑑識技術進行巨量資料（BigDa-ta）分析，才能「雙管齊下」防堵舞弊風險。
安永會計師事務所與台灣舞弊防治與鑑識協會今天舉辦舞弊防治圓桌論壇，會中公布由國際舞弊稽核師協會所做的「二○一六全球舞弊調查報告」。調查指出，舞弊風險成本約占企業平均年度收入的五%，如何降低舞弊風險成本，以及運用合適的工具及專家來協助企業預防及偵測舞弊，已是組織經營的重要課題及關鍵。
安永董事長王金來表示，隨著全球商業環境越來越複雜，企業面臨舞弊風險與壓力也逐漸攀高，企業要防範舞弊風險，除了使用先進的鑑識技術進行巨量資料分析，防患未然外，也應建立完善的內稽與法令遵循部門等，雙管齊下才能從各方面防堵舞弊風險的發生，更加保障企業利益。
而根據國外研究結果，近九成的企業資料，例如簡訊、Email、電話紀錄、社群網路等都沒有結構化，企業無法掌握，只能零散隨意地放置。此外，大多數公司只能針對十％至廿％的結構性資料，如財務資料、請購單、存貨紀錄、員工與供應商清冊等，進行分析解讀，企業舞弊風險因而增加。
安永合夥會計師朱家德指出，在資訊時代，企業已無法用傳統或常見的工具方法及架構進行管理分析，必須使用大量交易資料作為大數據分析的偵查基礎，集合結構性以及非結構性數據，進行整理並交叉比對後，才能以更有效率、創新的資訊處理流程，強化洞悉能力及支援決策，進而提升企業偵測舞弊的機會。
安永中國數位鑑識服務協理李文寧則以供應商及員工間的利益衝突與財務交易為例，他表示，透過鑑識科技的巨量資料分析，能對廠商付款、費用金額以及發票次數等資料進行分析，在樣本群中發現異常數值，進而作為是否有廠商異常行為的判斷依據。
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